Master 2 Science des Données
Présentation du Master 2 Science des Données
Le Master Science des données vise à former des experts dans le domaine de la science des données capables d’analyser des données complexes, de développer des modèles statistiques et d’IA, d’utiliser des outils modernes de la data, répondre à des enjeux concrets d’entreprise, évoluer vers des postes d’expert, d’ingénieur ou de chercheur.
La deuxième année est consacrée à de nombreux enseignements d’approches innovantes dans le monde de l’entreprise, mais aussi en plein essor dans celui de la recherche :
Les objectifs principaux sont :
- Maitriser l’analyse et l’exploitation des données : collecter, nettoyer et structurer de grandes quantités de données, analyser et extraire des données
- Développer de solides compétences scientifiques : statistiques et probabilités, apprentissage automatique
- Maitriser les outils et technologies de la data : programmation (Python, SQL…), bases de données, visualisation et data storelling
- Apprendre à répondre à des problématiques métiers : traduire un besoin métier en problème data, interpréter les résultats…
- Développer des compétences professionnelles : gestion de projet data, protection des données
Aperçu du Master 2 Science des données
Une formation professionnalisante
La préparation à l’insertion professionnelle se décline en plusieurs actions :
- le stage de 5 mois minimum requis pour valider la formation ;
- le projet transversal pour lequel des enseignants-chercheurs et chercheurs du domaine de compétences des étudiants inscrits à ce master participeront à l’encadrement ;
- des séminaires de professionnels qui exercent des métiers autour de la Data (par exemple Data analyst, management, scientist…) ;
- une sensibilisation à l’entrepreneuriat par l’intervention du Peel de l’Université de Lorraine ;
- des débouchés professionnels présentés dans le cadre du forum des entreprises organisé par l’IDMC (stands d’entreprises, entretiens individuels, etc.) qui regroupe chaque année plus de vingt entreprises en quête de bons profils pour compléter leurs équipes.
Lors de la réalisation du stage, un·e encadrant·e universitaire est attribué·e à chaque étudiant·e. Il ou elle a en charge de vérifier la bonne réalisation du stage et peut intervenir en cas de difficultés.
Compétences acquises
Les apprenants enrichiront leur profil métier d’une solide compétence data pour :
- connaître, concevoir, administrer les infrastructures IT permettant le stockage, la manipulation et la restitution des données,
- explorer et exploiter les données métier issues des traitements, vulgariser et restituer les résultats aux décideurs, (visualisation),
- élaborer les algorithmes complexes afin d’extraire, d’analyser et de transformer des données en indicateurs et informations au service des besoins métier,
- améliorer les interactions avec les autres acteurs, définir et implanter leur stratégie autour des données.
Alternance
Contact alternance :
Laura ASENCI :
Année en alternance :
Les deux années M1 et M2 sont ouvertes à l’alternance.
En deuxième année, les jours en entreprise sont le mardi, le mercredi, le jeudi et le vendredi matin. Le vendredi après-midi et le samedi matin sont consacrés aux cours en institut.
Type de contrat :
Contrat d’apprentissage, Contrat de professionnalisation
Conditions d’admission
MASTER 2 Science des données
-
Étudiants français, européens : dépôt de la candidature sur E-CANDIDAT
-
Étudiant·e·s étranger·e·s en France ou en Europe : dépôt de la candidature sur E-CANDIDAT
-
Étudiants étrangers : Campus France
-
Être titulaire d’un M1 à dominante numérique ou non (économie, biologie, informatique, gestion, finance, physique, médecine, automatique…)
-
Avoir un niveau B2 en français
-
Avoir un niveau B1 en anglais (pas de justificatif de niveau demandé)
Objectifs professionnels
Cette formation a ainsi différents bénéfices suivant votre profil et vos objectifs dans le domaine de la Data :
-
enrichir votre profil d’une double compétence
-
mettre à jour vos connaissances et compétences
-
acquérir des savoirs pour œuvrer facilement avec vos collaborateurs data
-
accompagner une évolution professionnelle
Poursuites d’études
Avec ce diplôme en poche, vous aurez alors la chance d’obtenir un excellent emploi dans de grandes sociétés.
Secteurs d’activités :
-
Santé et biotechnologies
-
Les industries de production de biens et de services
-
Les banques et les sociétés d’assurance
-
Consulting et services numériques
Types d’emplois accessibles :
-
Business analyst
-
Data analyst
-
Data scientist
-
Data engineer
-
Data architect
- Data Manager
Informations pratiques
Niveau d’accès
Bac+4
Localisation
Nancy et agglomération
Modalités d’études
Présentiel, Alternance, rythme adapté salarié
Type d’alternance
Contrat d’apprentissage, Contrat de professionnalisation
Nom officiel
Master science des données
Stage
Oui
Éligible au Compte Personnel de Formation
Oui
Secteur professionnel
Numérique
Certifications de l’organisme formateur
Certification au RNCP : 38739
Programme de la deuxième année
Semestre 9
FONDEMENTS INFORMATIQUES
- Mathématiques pour l’informatique
- Algorithmique
- Programmation
- Principe des bases de données relationnelles
- Technologies du web
APPRENTISSAGE
- Fondamentaux mathématiques pour l’apprentissage
- Algorithmes pour l’apprentissage
- Algorithmes avancés pour l’apprentissage profond
SYSTEME D’INFORMATION DECISIONNEL
- Business Intelligence
- Décisionnel
- Data management
MASSE DE DONNEES
- Données massives
- Gestion de projet
- Stockage d’information décentralisé
NUMERIQUE RESPONSABLE ET LANGUE
- Anglais
- Numérique responsable
Semestre 10
STAGE
- Stage en entreprise
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Calendrier
de la formation
Cours vendredi après-midi
et samedi
Volume
de la formation
421h de cours
+ 5 mois développement d'un projet data dans son activité professionnelle
ou un projet en alternance
Info a revoir
Coût de la formation
- Coût de 8 500€
- Inscriptions Université 500€
Prise en charge employeur possible
- Alternance : nous contacter