Master 1 Traitement Automatique des Langues

CAMPUS
PHS
LANGUE
ANGLAIS
PRESENTIEL
CREDITS ECTS
60

Objectif du Master 1 TAL

La première année de Master TAL offre une formation pluridisciplinaire en informatique, traitement automatique des langues et sciences cognitives. Elle inclut par ailleurs un projet tutoré réalisé en groupe sur une durée de 6 mois.

Présentation du Master 1 TAL

L’objectif du Master 1 Traitement Automatique des Langues est d’apporter les savoirs constitutifs des futurs métiers accomplis par les étudiants.

Il s’agit donc tout à la fois de donner un bagage théorique solide, couvrant le spectre de l’informatique, de l’intelligence artificielle, complété d’une compétence pluridisciplinaire en linguistique et traitement automatique des langues.

A propos de l’Erasmus Mundus

Le Master Traitement Automatique des Langues (TAL) est intégré dans le consortium Erasmus Mundus « Language and Communication Technologies (LCT) », ce qui représente une reconnaissance de la qualité de la formation à l’échelle mondiale et un environnement d’études multiculturel.

Aperçu du Parcours Master Sciences Cognitives

Après le Master 1 Traitement Automatique des Langues

Une fois votre année de Master 1 TAL validée, vous enchaînerez avec le Master 2 TAL.

CONTACT M1 TAL

Maxime AMBLARD

Responsable du Diplôme & Responsable pédagogique

Karine WEISSE

Contact administratif

Contenu des cours en Master 1 Traitement Automatique des Langues

PROBABILITES, STATISTIQUES ET ALGORITHMES POUR L'IA
  • Mathématiques, Probabilités & statistiques, Programmation Python
CONCEPTION ET ACQUISITION DE CORPUS
  • Corpus pour l'écrit, Logique
OUTILS ET ENJEUX DES DÉVELOPPEMENTS TAL
  • Éthique, Outil pour la gestion de projet, Introduction générale au TAL
SPÉCIALISATION LINGUISTIQUE ET INFORMATIQUE FONDAMENTALE
  • Linguistique générale, Phonétique, Morphologie, Syntaxe, Sémantique, Informatique fondamentale
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE & WEB SÉMANTIQUE
  • Apprentissage automatique, IA symbolique
PROJET ET COURS DE LANGUE
  • Projet transverse
  • Langue
  • Remise à niveau
CONCEPTION & ACQUISITION DE CORPUS POUR L’ÉCRIT & SPÉCIALISATION
  • Corpus pour la parole, Langages formels, Calculabiilité & complexité, Morphophonologie, Relation lexique-syntaxe
LINGUISTIQUE
  • Prosodie, Phonétique, Morphologie, Syntaxe, Sémantique
TRAITEMENT DE DONNÉES LANGAGIÈRES
  • Stockage et récupération de données, Analyse de données, Réseaux de neurones
PROJET ET COURS DE LANGUE
  • Projet transverse, Langue vivante, Communication scientifique