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Master Sciences Cognitives - Master TAL

Intitulé de l'EC

Vision Informatique

N° d'UE

704

N° d'EC

3B

N° d'heures

10h CM
10h TD

Descriptif du cours

Ce cours a pour but d’introduire les notions fondamentales du traitement des images. Après une introduction aux principes d’acquisition des images, nous aborderons les notions de base du traitement des images sur le filtrage, les transformées géométriques, l’extraction de caractéristiques visuelles, la segmentation d’objets et la reconnaissance de formes.
Les enseignements de cette UE sont dispensés sous forme de cours et TD permettant la mise en œuvre sur ordinateur des concepts et des algorithmes présentés en cours dans le cadre de problèmes rencontrés en vision informatique.

Prérequis

  • Sans objet

Compétences visées

  • Notions fondamentales de vision informatique : filtrage (linéaire et non linéaire), transformées géométriques, extraction de caractéristiques visuelles, segmentation d’objets et reconnaissance de formes.
  • 1. Analyser un problème pouvant être traité par des moyens numériques et savoir recueillir les données afférentes, en s’adaptant au contexte.
  • 4. Concevoir et implémenter des solutions numériques et automatisées centrées sur l’humain.
  • 6. Synthétiser et restituer sa production en langue française ou étrangère.
  • 7. Développer une argumentation motivée avec esprit critique.

INTERVENANT

Antoine TABBONE

LORIA, IDMC

Informations complémentaires

Références bibliographiques

  • David A. Forsyth and Jean Ponce, Computer Vision: A Modern Approach (2nd Edition), Prentice Hall 2011.
  • Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer (Texts in computer Science) 2011. (http://szeliski.org/Book/).
  • Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice Hall 2007.
  • Simon J.D. Prince, Computer Vision: Models, Learning, and Inference, Cambridge University Press, 2012. (http://www.computervisionmodels.com/)

URL du cours sur Arche

  • Sans objet

Lien avec d’autres cours

  • Sans objet

Modalités d'évaluation

Nombre d’épreuves

  • 2

Nature des épreuves

  • 1 projet et 1 présentation d’article

Travail en groupe

  • Binôme

Mutualisation avec d’autres cours

  • Non

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