Descriptif du cours

Cet EC a pour objectif de faire réfléchir les étudiants sur la notion de modélisation et d’intelligence artificielle puis de les confronter à des question liées à l’émergence de la complexité à partir d’interactions simples, notamment à travers l’étude des automates cellulaires et des agents réactifs « incarnés », c’est-à-dire en interaction avec un extérieur.

Dans un premier temps, nous chercherons à mieux cerner les concepts d’intelligence artificielle et de modélisation, puis dans un second temps, nous aborderons des problématiques posées lors de la modélisation d’un ou de plusieurs agents en interaction avec leur environnement et leurs voisins.

A l’issue de cet EC, les étudiants devront

• savoir construire une réflexion sur la notion de système dynamique (connaissances de la terminologie et de l’étymologie des mots importants, définitions formelles et informelles, étude qualitative de convergence, appréciation de la complexité d’une dynamique, etc.)

• savoir modéliser un système constitué d’un ou plusieurs agents plongés dans un environnement dynamique dans lequel chaque composant n’a qu’une vue partielle de l’ensemble du système,

• avoir une première idée de la façon de d’étudier le comportements de systèmes ayant un grand nombre d’agents, notamment en s’appuyant sur les autres matières du cursus (recherche dans des graphes, apprentissage par renforcement, boucle sensori-motrice vue en robotique, etc.).