Descriptif du cours

Objectif : Présenter aux étudiants les approches de modélisation pour la biologie et les neurosciences en particulier.
Contenu : Modélisation à différentes échelles : présentation des modèles de neurone (microscopique), modèles des synapses et de groupes de neurones (mésoscopique), modèles de populations types champs neuronaux dynamiques (approches stochastiques) ; ainsi que les outils mathématiques (systèmes dynamiques) pour la conception et l’analyse des modèles de neurone : étude des bifurcations, caractérisation de la stabilité des points fixes, etc. Lecture d’articles scientifiques. Utilisation de logiciels dédiés aux neurosciences computationnelles : Neuron et Brian.